Node: server2b-ai // ultimate cluster active

SERVER2B.
AI COMMAND STATION

Nekompromisní lokální orchestrace velkých jazykových modelů, šindelových polí a kreativních syntetických pipeline pod absolutní kontrolou hardwaru.

Scrollujte dolů pro aktivaci uzlu

// Compute & Storage Foundation

Topologie uzlu

NVIDIA CUDA NodeBlackwell Architecture (3nm TSMC)

GeForce RTX 5060 Ti

Masivní paralelní akcelerátor osazený 4 864 CUDA jádry pro hrubý výpočetní výkon a 152 Tensor jádry 5. generace s plnou hardwarovou podporou formátu FP4 / FP8 a Transformer Engine pro akceleraci inference bez ztráty přesnosti. Jádro pracuje na základní frekvenci 2 115 MHz a stabilním Boost taktu 2 535 MHz, generujícím AI výkon přes 390 TFLOPS. Architektura Blackwell kompletně přechází na paměťový standard 16GB GDDR7 běžící na efektivním kmitočtu 28 Gbps s pokročilým kódováním signálu PAM3. Přes 128-bit sběrnici dosahuje celková propustnost paměťového subsystému masivních 448 GB/s (nárůst o 55 % oproti předchozí generaci Ada Lovelace). Tato synergie hardwaru spolehlivě zabraňuje Out-Of-Memory chybám při skládání obřích difuzních matic v ComfyUI a odstraňuje ořezávání kontextových oken u velkých LLM modelů do velikosti 14B při úsporném TDP 175 W.

Host Unit

Intel Core i7-8700

Procesor architektury Coffee Lake (14nm) s 6 fyzickými jádry a 12 vlákny. Základní takt 3.20 GHz automaticky stoupá v Turbo Boost režimu až na 4.60 GHz (12MB Intel Smart Cache). Integrované grafické jádro Intel UHD Graphics 630 kompletně přebírá zobrazování hostitelského OS Ubuntu 26.04 LTS, čímž ponechává kompletní kapacitu a výkon 16GB GDDR7 paměti Blackwell karty k výhradní alokaci vah lokálních AI modelů.

Storage Topology● Pole v pořádku

Disková pole SMR & M.2 Cache

Systémová cache webe běží na ultra-rychlém PC801 SK hynix (512GB). Jedná se o M.2 NVMe disk (PCIe Gen4 x4) s propustností čtení až 7 000 MB/s pro swapování vah do VRAM. Trvalý datový prostor tvoří pole disků WDC WSH722870AL, které využívají technologii SMR (šindelový magnetický zápis) pro maximalizaci hustoty stop překrýváním přes sebe. Datový tok řídí řadiče SAS3008 Fusion-MPT (HBA330) a 3ware 9650SE SATA-II RAID PCIe.

Monitorování

S.M.A.R.T. Scrutiny

Zdraví, bloková integrita a provozní teploty celého šindelového magnetického fondu jsou kontinuálně monitorovány izolovaným démonem Scrutiny.

AI Performance Benchmark (July 2026)

Srovnání rychlosti inference (Llama 3 - 8B Model)

Rychlost zpracování tokenů za sekundu (t/s) při INT4/FP16 optimalizaci vah u top 10 běžných PCIe karet. Vyšší hodnota znamená bleskovější odpověď modelu.

NVIDIA GeForce RTX 4090 (24GB)
155 t/s
AMD Radeon RX 7900 XTX (24GB ROCm)
131 t/s
NVIDIA GeForce RTX 3090 (24GB)
120 t/s
NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti (16GB)
112 t/s
NVIDIA GeForce RTX 4080 (16GB)
105 t/s
NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti (12GB)
90 t/s
AMD Radeon RX 7900 XT (20GB ROCm)
84 t/s
NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER (12GB)
76 t/s
NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti (12GB)
64 t/s
NVIDIA GeForce RTX 3060 (12GB)
48 t/s

// Ollama LLM Kernel

Lokální Jazykový Registr

🐳 DEEPSEEK AI
deepseek-r1:14b
9.0 GB

Uvažující model. Využívá pokročilé vnitřní řetězce (Chain-of-Thought) k logické analýze.

🍊 MISTRAL AI
codestral:22b
12 GB

Model specializovaný na programování, komplexní více-souborové refaktorování a debugging kódu.

GOOGLE BRAIN
gemma3:12b
8.1 GB
gemma4:e4b
9.6 GB

Špičkové open-weights modely. Výborná čeština, masivní slovník tokenů a vysoká rychlost generování.

MICROSOFT
phi4:14b
9.1 GB

Vysoce logicky saturovaný model trénovaný na syntetických datech. Exceluje v přesných faktických odpovědích.

🦙 META AI
llama3.2-vision
7.8 GB
llama3.1:8b
4.4 GB

Základní pilíř open-source. Multimodální verze integruje optické vrstvy pro analýzu nahraných grafů a obrázků.

🟦 IBM RESEARCH
granite4.1:30b
13 GB

Podnikový model optimalizovaný pro korporátní datasety, finanční analýzy a strukturovanou práci s textem.

📱 ALIBABA GROUP
qwen3.6:27b
17 GB
qwen3.5:9b
6.6 GB

Asijská řada modelů disponující velkým oknem kontextu a výborným sémantickým porozuměním strukturám.

🔓 COMMUNITY
gpt-oss:20b
13 GB

Nezávislé komunitní váhy udržované open-source vývojáři pro testování alternativních typů kvantizací.

// ComfyUI Synthesis Core

Vizuální pipeline & interaktivní náhledy

Base Checkpoints (SDXL)● Active

Hlavní generátory a alternativy

Základní neuronové váhy. Přejděte myší nad zvýrazněné názvy pro zobrazení stylu modelu:

Juggernaut XI (RunDiffusion)
Style: Juggernaut Realism

Klady: Nekompromisní fotorealismus, dokonalá lidská kůže a filmové stíny.
Zápory: Slabší fantasy art.

Pony Diffusion V6 (PurpleSmartAI)
Style: Pony Anime

Klady: Stoprocentní plnění složitých promptů, anime, ilustrace a čistý 2D/3D art.
Zápory: Neumí reálné fotky.

DreamShaper XL (Lykon Community)
Style: DreamShaper Fantasy

Klady: Úžasný poměr mezi realismem a malbou, ideální na fantasy koncepty.
Zápory: Obličeje v dálce vyžadují upscaler.

Fine-Tuning Stack

LoRA Adaptéry

Přídavné mikromodely pro okamžité ohnutí stylu checkpointu. Najetím vyvoláte grafický výstup:

disney_pixar_sdxl.safetensors
Style: Disney 3D Mesh
simpsons_style_sdxl.safetensors
Style: Simpsons 2D Cel
Conditioning & Encoders

Řízení struktur, vektorů a autoenkodérů

IP-Adapter Plus
Užití: Image Reference Prompt
Přenos obličeje a tónování z reálné vstupní fotky přímo do generované matice.

ControlNet Inpaint XL
Užití: Inpainting Mask Control

Izolované překreslování a úpravy vybraných oblastí obrazu pomocí masky.

Animate-Preview 3 (Anima)
Užití: Motion Temporal Coherence

Generování lokálních video sekvencí se zachováním časové provázanosti pixelů.

qwen_3_06b_base (Text Encoder)
Funkce: Tokenizer / Word Embeddings
| qwen_image_vae (Autoencoder)
Funkce: Latent Noise to Pixels

// Knowledge Base

Globální & Lokální AI Ekosystém