// Hardware Architecture
Aktuální konfigurace uzlu
GeForce RTX 4060 Ti
Dedikovaná výpočetní síla s 16GB VRAM. Klíčový prvek pro lokální inferenci velkých jazykových modelů (LLM) a paralelní generování obrazu i videa bez paměťových limitů.
Intel i7-8700
6 jader, 12 vláken usazených v základní desce Z370 HD3. Sekunduje jim masivních 64GB DDR4 RAM pro bezproblémový běh desítek Docker kontejnerů naráz.
PC801 NVMe SK hynix
512GB ultra-rychlého systémového úložiště pro bleskový start Docker démona a swapování modelů.
WDC WSH722870AL
Disková kapacita pro ukládání stovek GB stažených AI modelů, rozsáhlých datasetů a vygenerovaných médií.
RAID & HBA Stack
- • 9650SE SATA-II RAID PCIe
- • SAS3008 PCI-Express (HBA330)
Hardwarová propustnost zajišťující stabilní IOPS pro masivní disková pole.
// Docker Core Ecosystem
Provozované AI Služby
Ollama
Lokální orchestrace LLM. Umožňuje spouštět modely jako Llama 3, Mistral či Phi-3 přímo na vaší RTX 4060 Ti prostřednictvím optimalizovaného API.
Open WebUI
Pokročilé webové rozhraní pro lidskou interakci s modely. Podporuje RAG (napojení na lokální dokumenty), správu uživatelů a integraci s Ollamou.
ComfyUI
Uzlové (node-based) rozhraní pro generování obrazu, videa a zvuku. Maximální kontrola nad Stable Diffusion, Flux a AnimateDiff pipeline.
// Resources & Models
Kde čerpat inspiraci a stahovat modely?
Pro krmení vašeho HomeLabu těmi nejlepšími open-source modely na trhu doporučuji navštívit tyto platformy.
Centrální repozitář pro LLM, checkpointy, audio a multimodální datasety.
Komunitní ráj pro Stable Diffusion a Flux. Tisíce LoRA modelů a checkpointů.
Knihovna textových modelů optimalizovaných pro okamžité lokální spuštění.
Zdrojový kód pro automatizační skripty, autonomní agenty a nové Docker projekty.